二、产业融合对制造业创新效率的影响机制
产业融合对制造业创新效率的影响机制主要有两种：基本影响机制和异质性影响机制，以下分别进行探讨。
1、基本影响机制
制造业与信息业融合对制造业创新效率的基本影响机制主要表现在技术融入、知识传递和风险控制等维度。
第一，技术融入。产业间的融合首先发生在技术领域。信息技术创新在传统制造业内扩散和应用引致溢出效应，刺激了制造业内部创新活动的发生。信息技术具有高渗透性和融合性，作为先导技术融入制造业生产价值链中，实现设计信息化和产品信息化。在网络和计算机辅助下，通过产品数据模型，利用计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程分析（CAE）等数字化工具，实现了产品设计的快速仿真、性能测试以及优化分析，从而提高了企业产品研发设计的效率。信息技术的应用使得产品的信息比重提高，物质比重降低，通过嵌入智能化元件，使得产品具有更多信息处理能力，提高了产品的附加值（张伯旭，2017）。数字机床、数字电视、智能家居等智能新产品的面世昭示了信息技术的融入应用正在无限激发制造业的创新潜能。
第二，知识传递。传统制造企业内部组织纵向层级分明、制度严格。这种组织结构有助于在原有的产业技术环境下提高企业的管理效率，却不利于探索新产品、新商业模式和开拓新市场。随着信息技术的不断创新与渗透，制造业内部信息化应用已经从分散的生产局域应用深化到组织网络集成新阶段，企业内部组织结构由传统等级式管理架构向扁平化开放式结构转变。借助于互联网平台使得信息的传递更为流畅、快捷、高效，进而使得企业内部原有的不必要的管理层次显著减少（冯华等，2013），提高创新决策变革与实施的灵活性。同时，制造业与信息业融合下的外部组织形式越发趋于虚拟化，这是建立在信息资源共享基础之上的一种组织形式。通过信息网络打破地理限制，可视地、适时地实现隐性知识和黏性知识的流动，拓宽了创新主体的知识获取渠道，降低了信息交流成本。信息化下的新型企业组织形式具有开放性和动态性，能在更广范围吸收技术团队，并随时调整合作伙伴，寻求最新的技术研发力量，增强自身创新能力。
第三，风险控制。制造业创新活动的成功往往受到技术水平、市场变化、政策导向、管理能力等多重因素的影响，制约因素的不稳定性决定了创新是一个高风险、长周期的过程。制造业与信息业的融合为企业控制创新风险提供有效的手段。首先，通过大数据技术平台分析市场需求信息，趋于柔性化、定制化的客户需求从价值链后端的营销活动向研发设计环节传递。贴近市场的创新方案，降低了企业产品创新的风险，也缩短了新产品进入市场的时间（蒋三庚，1999）。其次，创新信息有效流通是保障创新活动有效进行的必要保障。制造业企业通过信息平台沟通了不同创新链上的节点，促进信息共享，提高制造业企业对创新风险预警能力。最后，信息技术为企业新产品的中试提供有效的技术平台，通过试用和数据模拟，可以对创新过程出现偏离创新标准的行为进行调整，降低创新失败率。
2、异质性影响机制
任何一项变革战略的运作实践过程都具有不稳定性，并非所有地区制造业都能实现深度融合并持续从中受益。由于中国制造业区域阶梯式发展特征以及信息基础设施建设的不均衡化，产业融合发展阶段存在明显的区域异质性。一方面，相对于制造业发展质量较高的发达地区而言，以传统资源密集型和劳动密集型制造业为主的欠发达地区，生产方式粗放，生产组织技术层次偏低，产品创新意识不足。这种相对僵化的技术条件和经营模式对高度专业化的信息技术服务依赖性较弱，产业融合拉力不足。另一方面，欠发达地区发展信息业面临资金、人才和技术短缺的制约，信息产业层次和技术含量较低。信息基础设施条件相对薄弱，限制了市场规模和发展潜力，信息业融合推力欠缺，融合效果不理想。在制造业融合拉力不足与信息业融合推力不够的共同作用下，造成了不同地区产业融合发展阶段与发展质量的差异。
制造业与信息业两系统融合是一个动态演化的复杂过程，产业融合对制造业创新绩效的影响并不是长期固定的简单线性关系。若是忽略地区产业基础与融合质量，盲目追求高阶融合，融合后期有可能存在“拔苗助长”的风险，产业融合的创新效应呈现倒“U”型特征。融合发展初期，信息业能为制造业创新提供信息技术、拓宽知识获取渠道和帮助企业控制创新风险，推进产业融合能够获得前期创新红利。随着融合程度的深化，由融合带来的创新要素扩张存在边际效应递减。信息技术创新效应达到“峰值”，技术实现突破，技术融合创新会逐渐趋于稳定（赵玉林，2017）。产业融合的深化也意味着制造业技术生产路线、业务流程等方面需不断调整更新，以满足融合战略要求，这一过程必然消耗巨额的管理成本和财务投入。技术融合创新逐渐趋于稳定，融合成本不断增加，原有的资源和能力难以支撑企业战略，将导致融合中后期制造企业信息化建设成本失控、技术人才缺失等危机（谭清美，2016），从而会对创新效率的提升起到制约作用。（来源：《区域经济评论》）
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