自从AI诞生以来，社会各界对于AI的争论从未停止。虽然现在人工智能还处于概念和试验阶段，但是相信在不久的未来，人工智能可以应用到人们生活的方方面面。本文通过《人工智能：下一个数字前沿？》报告，将带领大家解析行业场景中的人工智能应用以及企业应用人工智能技术的策略，从而帮助企业规划自己的人工智能战略。

“我觉得不行！”，“我觉得可以！”这正是现在大家看待AI的两种态度。有人觉得现在去谈人工智能的商业化为时尚早，但也有人觉得人工智能已经在企业的许多业务场景中发挥至关重要的作用。无论如何，作为一个刷爆朋友圈，并且曝光度与日俱增的热门话题，许多企业都已经对AI“蠢蠢欲动”，甚至“先下手为强”了。

不仅大大小小的科技公司都开始纷纷自觉贴上人工智能的标签，许多企业也开始尝试利用人工智能技术不断优化企业的运营。这样的方式不仅给消费者带来了便利，也使得可口可乐公司可以更好地收集消费者相关的数据、了解消费者行为，并相应地调整其产品和服务，改善公司的管理运营。

一、行业场景中的人工智能应用

这仅仅是人工智能一个非常小的商用案例。关于人工智能的商业化，麦肯锡全球研究院跨越14个行业、10个国家，对3073名企业高管进行了调查，并分析了160个案例，最终发布了《人工智能：下一个数字前沿？》报告，其中，报告详细描述了5个应用案例，并对零售、电力、医疗3个行业应用进行了图解：

（一）零售：连接消费者，改善购物体验

1、图像识别、机器学习和自然语言处理等技术等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招呼、交流，可以预测订单，提供引导；

2、通过机器学习，可以根据消费者到个人资料进行个性化促销; 在顾客浏览店铺商品时，店内的信标（Beacon）也可以通过手机向他们发送优惠信息；

3、基于深度学习的计算机视觉技术，可以识别购物者打包的商品; 加上传感器所获取的数据，AI使得自动结帐和付款成为可能；

4、使用深度学习技术的无人机快递完成了零售业务链最后一英里的交付，能够实现避障并处理收货人不在的状况。

（二）电力：更少的电站，更智能的电网 

1、通过传感器和机器学习系统，可以通过对风力条件的实时调整，最大限度地提高发电效率；

2、通过机器学习可以预测电力的供需峰值，从而最大限度地利用间歇性可再生能源；

3、智能电线与机器学习的结合，可以实现实时的电力调度，改善电网负载；

4、无人机和小型机器人可以在不关停电路的情况下，检测和预测设备故障；

5、机器可以替代人工自动记录数据并检查设备状态，从而减少对技术人员的需求数量，使他们可以花更多时间解决其它问题。

（三）医疗：更快的诊断，更好的治疗 

1、机器学习程序可以通过可穿戴设备远程分析患者的健康状况，并将数据与其医疗记录进行比较，提供健康建议并预警疾病风险；

2、使用机器学习和其他相关的AI技术，设备可以进行自主诊断并帮患者做简单的体征指标检查，而无需人力辅助，从而减轻医生和护士的工作压力；

3、根据患者的历史医疗数据和记录，基于AI的诊断工具可以更准确地诊断疾病；

4、根据医疗和环境等因素，AI算法可以预测患者行为和疾病的概率，从而优化医院运营、排班计划和库存管理。

（四）制造：更智能、更灵活

1、对于工程和研发人员而言，人工智能工具的使用意味着更快的周转时间和更少的迭代次数，效率得到大大提升；

2、获取全球各地的供应商信息，降低采购过程中的成本，更好地管理供应链，使得收益最大化；

3、项目经理可以使用基于人工智能的高级分析，从而提高审查流程的有效性；

4、AI可以帮助企业重新审视制造流程和生产线，并针对性地进行优化和调整，从而以降低成本、减少资源浪费，加快企业上市速度；

5、制造商可以利用AI技术为客户提供更优质的售后服务；

6、工作人员与工厂的生产线必须更好地进行协同作业，从而挖掘AI的全部潜力，实现其中的价值。

（五）教育：不断优化教学形式和效果

1、解决教育资源分布不均的问题，并根据市场需求帮助政府机构不断优化教育制度，提高人才与市场的匹配度；

2、为学生提供更有针对性的教学计划，改善学习成果，并帮助学校不断改进课程组合，提高毕业生就业率；

3、通过自适应学习系统，在合适的时间以最佳方式向每个学生提供适当的内容，打造个性化教学；

4、自然语言、计算机视觉和深度学习可以帮助教师回答学生的常规问题或担任教学助教，使得教师可以把更多的时间花在更具价值的教学环节中。

目前人工智能应用程度最高的企业，也是增加投资意愿最强的企业。也可以看到，已经采用了AI策略的公司的利润率得到了明显提升。

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