近几年大数据变得越发重要，已成为企业发展不可缺少的要素，同时直接影响甚至改变着我们的生活。当前，处理数量庞大、增长迅猛、种类繁多的数据成为众多企业面临的挑战。Teradata天睿公司作为全球领先的分析解决方案与咨询服务供应商，基于客户需求，提供领先、全面、有效的解决方案，帮助企业获取商业洞察力，并且将之转化为行动力，创造商业价值。

在我国乃至全球，很多企业都非常认可数据的价值，持续在做数据积累方面的建设，开发或购买了很多系统，如ERP、CRM等。但这些企业存在一个普遍的问题，那就是拥有如此庞大的数据，却不知如何利用。基于海量数据，利用分析手段获取少量且有效的数据，作用于业务以产生最大价值，是所有企业希望看到的结果。但这个过程真正做起来，不是易事。

Teradata天睿公司唐青（Janet Tang）表示，简单、量少、信息量相对也少的数据中得出的分析结果是有限的，在具备一定规模且流动的数据环境中得到的分析结果才更有价值。流动数据具有多元化和分析效率两个层面，企业想要得到希望的成果，但挡在前面的是超大规模且多元化数据分析和整合的高门槛。

那么创造价值的过程，就要借力Teradata这样的大数据分析的供应商了。唐青表示，针对多种格式的数据进行分析，会涉及到对数据来源和文本数据的识别。了解用户在使用企业产品和服务过程中的路径情况很重要，如某客户开了卡，有无消费，有无购买其他的分期贷款等。

通过对用户行为的路径追踪，可分析出谁和这个用户有关联，哪些因素会影响其购买行为。企业级应用和消费级用户区别在于，企业级的关系图谱非常复杂，数量级也是指数级增长, 如电信公司的某个分公司就可以梳理几亿条关系图谱。面对这种多种形式的分析，初创公司可能很难驾驭。Teradata的愿景就是帮助企业做分析，让企业清楚地知道客户是谁，谁和这个客户有关联，以及捕获这个客户所有信息、活动信息和活动信息所涉及的渠道。

帮助企业打破数据的桎梏，驱动业务增长。愿景是美好的，但要实行还是要面临业务、人才、架构和部署等方面的挑战。唐青表示，从业务角度来看，我们是否懂得企业的业务场景，具体到哪个业务场景需要改进。从人才资源方面看，如何用合理薪资，招到在操作和执行层面都有很好洞察力的人员。从架构层面看，数据源很多，交互时间变得很快，形式很多，所以对架构设计提出了很高的要求。生态圈的架构师，怎样能够把各种复杂场景的架构设计出来。这里包含来自客户的挑战，如企业架构凌乱且孤立，如何从中寻找统一和协同。在部署过程中，考量性能、流动、成本以及扩展性的同时还要考虑整个体系架构如何在混合云中建设。唐青表示，Teradata现在正在实施五级转型：

1、提供业务分析解决方案。助力企业达到可以回答其用户问题的能力，从业务视角、数据模型来寻找客户的业务场景。

2、业务价值框架。对于咨询公司而言，这是一个重要的、指导性的框架。

3、专业的数据科学家。这些人才对工具掌握的很好，并且有很强的思维能力，能够把分析带到业务应用中去。

4、生态圈架构师。这些人会比企业咨询架构师的视角更宽阔、洞察力更有深度。

5、入混合云。Teradata大数据平台体系架构，可支持混合云，在云端灵活的做适配。

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