大数据就像是一种肆无忌惮的“野兽”--非常复杂、无结构。传统2D屏幕条形图和饼状图已无法分析大数据，也无法帮助我们有效处理大型数据集。在这个信息爆炸的时代，数据采集正以惊人的速度发展，但我们不一定了解这些数据。目前，大数据就像是一种肆无忌惮的“野兽”--非常复杂、无结构。传统2D屏幕条形图和饼状图已无法分析大数据，也无法帮助我们有效处理大型数据集。根据Forbes研究显示，我们的眼睛每秒仅能处理传...

现在很多人都在谈大数据，到底什么是大数据，大数据对于企业来说到底有什么价值。我们可以从三个方面来梳理大数据对于企业的应用价值，并用六个字来概括大数据对于企业的三层应用价值，那就是 “增效、创收、创新”。第一层：增效就是提升企业管理和运营效率，辅助企业决策，这是大数据应用的基本价值。其实，这一层也是很多企业都在使用的，比如说经营分析、财务分析、产品定价等等。通过对一些财务指标、经营指标等数据进行深入...

四、搭建有效的大数据团队人才是大数据战略实施至关重要的方面，因此，设置符合大数据能力要求的团队显得尤为重要。如果组织缺乏合适的人才或能力，大数据战略实施的结果很可能会令人沮丧。因此，企业做好相应的人才规划，按照合理的规模和构成来建设人才库。在上文提到，在合理的大数据组织架构下，有两类数据团队，一类是各事业部中的数据团队;第二类是中央数据部门的数据团队。上文提到两类团队其职责不同，因此，能力要求也不...

二、强化高管团队大数据能力，设立数据CDO在互联网和大数据高速发展的时代，大数据正在深刻地改变商业前景。如果企业要想抓住这个机遇，企业高管的数据决策力，数据管理能力也需要加强。抓住和大数据相关的机会可以增加企业营收、提高企业运营效率，甚至开拓出全新业务。大数据在推进的过程中，最关键是要高管重视，高管重视不仅仅是挂在口上，而是要考虑在决策层构建数据方向的决策力和领导力，否则企业很难把大数据用好。因此...

2016年是大数据从概念到务实落地的一年。从这一年起，互联网行业、电信行业、金融行业、房地产行业、汽车行业、娱乐行业、教育行业、零售行业、能源行业、医药行业、政府机关等都在不同程度的接触和实施大数据。很多正在实施大数据的企业或机构并不成功，为什么?他们实施大数据都存在共同的问题，最为典型和严重的是三个问题是：问题一:业务部门没有清晰的大数据需求和规划很多企业业务部门不了解大数据，也不了解大数据的应...

　　大数据的产业链构成分析如下图所示，大致可分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维及数据应用几个环节，覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。 　　一、数据标准与规范　　大数据标准体系是开展大数据应用的前提条件，没有统一的标准体系，数据共享、分析、挖掘、决策支持将无从谈起。大数据标准包括体系结构标准、数据格式与表示标准、组织管理标准、安全标准和评测...

二、企业大数据产业相关政策　　由于大数据产业的飞速发展，中国在此领域的相关立法和政策显得相对滞后，而针对企业大数据产业的政策立法就更加缺失。虽然国内目前缺失对于大数据产业的相关立法，但是相关工作已经在紧张的筹备中，在国家层面的大数据产业立法具体政策没有出台之前，各地方政府已经先行一步，纷纷推出鼓励发展大数据产业的政策细则。　　以贵州为例，2014年下半年，贵州省已经将发展大数据产业上升为贵州全省战...

一、我国企业大数据产业发展现状　　飞速发展的大数据产业除了改变人们生活的方方面面、促进社会快速进步之外，也为企业这个社会主体带来了更为直观和有效的影响。　　近年，企业级大数据应用逐渐普及，消费者行为分析、精准营销、新业务新产品推广、广告推送、代言人选择、社交媒体、可视化、溢价收益、库存管理、信贷保险等相关应用不断丰富。伴随着一批致力于商业和企业应用服务的大数据初创企业迅速成长，大数据更广泛地应用到...

　　一、大数据产业市场规模分析　　据《2017-2022年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》提供的数据显示，2014年，中国大数据产业规模大约为1038亿元，2015年产业整体规模达到1692亿元。随着大数据应用范围的不断扩大，大数据所形成的价值正在快速提升。　　二、大数据应用领域分布　　2015年，我国政府大数据应用份额依然占比最高，达到11.38%；其次是电信和金融行业，份额分别为...

新一期全球超级计算机500强榜单18日面世，美国超级计算机“顶点”蝉联冠军，中国继续扩大数量上的领先优势，在总算力上与美国的差距进一步缩小。全球超算500强榜单每半年发布一次。本次榜单显示，中国境内有228台超算上榜，在上榜数量上蝉联第一，比半年前的榜单增加9台。美国以117台位列第二，日本、法国、德国依次位居其后。这是2017年11月以来，中国超算上榜数量连续第五次位居第一。从总算力上看，美国超...